倍数|地理分布_Kibana：Kibana入门

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Kibana：Kibana 入门相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

这篇文章是之前文章的续篇&＃xff1a;

• Kibana&＃xff1a;Kibana 入门 &＃xff08;一&＃xff09;

• Kibana&＃xff1a;Kibana 入门 &＃xff08;二&＃xff09;

在进行这篇文章的练习之前&＃xff0c;请先阅读之前的两篇文章。

使用 Maps 应用来进行可视化

在接下来的练习中&＃xff0c;我将使用 Maps 来对数据进行可视化。我们仿照之前的做法来重新创建一个崭新的 Dashboard&＃xff1a;

在上面&＃xff0c;我们选择 Show as 为 clusters&＃xff0c;也即每个 cluster 的大小表示每个地区起飞航班的数量。cluster 越大&＃xff0c;表示的航班数越多。当然这是个默认的情况。在下面我们会修改这个指标。cluster 的大小可能会表示航班的平均价格。

上面表示&＃xff0c;我们的 cluster 将表示航班的平均价格。

点击上面的 Save & close&＃xff1a; 

点击上面的 Save and return&＃xff1a;

这样就生成了我们第一个地图可视化。

创建多层的地图

在上面我们创建了一个图层的地图。在实际的使用中&＃xff0c;我们甚至可以在一张地图上创建多个图层。我们甚至可以控制在不同的放大倍数下&＃xff0c;各个图层的可见性。比如&＃xff0c;当地图的放大到一定的倍数时&＃xff0c;我们甚至可以让某些图层不可见&＃xff0c;而使更为细节的图层可见。

下面&＃xff0c;我们来展示如何在地图中添加多个图层。和之前的操作类似&＃xff0c;我们选择 Maps 来创建地图可视化&＃xff1a; 

如果这个时候&＃xff0c;我们点击地图上的任何一个文档&＃xff0c;我们可以看到一个弹出的对话框。它显示当前文档里的 DestAirportID。点击上面的 Save & close&＃xff1a;

这样&＃xff0c;我们就生成了我们的第一个图层。我们接下来点击 Add layer 来添加另外一个图层&＃xff1a;

这样我们就得到了含有两个图层的地图可视化。当我们把鼠标停留在 LAYERS 上的列表时&＃xff0c;我们可以看到每个项的最右边有一个两个平行线的图标。我们可以使用这个图标来调整每个图层的上下关系。我们拖动这个图标&＃xff0c;改变两个图层的上下关系&＃xff1a;

点击 Save and return&＃xff1a;

这样&＃xff0c;我们就生成了地图的第二个可视化图。在这个可视化图中&＃xff0c;它包含有两个图层。

放大倍数及图层可见性 

在上面的练习中&＃xff0c;我们创建了两个图层的地图。地图默认显示两个图层&＃xff0c;也就是你可以同时看见两个图层的图像。 你可以根据缩放级别更改图层的可见性。 例如&＃xff0c;你可能只想让文档以特定的缩放级别在地图上可见。在接下来的练习中&＃xff0c;我们通过地图的放大倍数来控制各个图层的可见性。

我们打开刚才的 Dashboard&＃xff1a;

点击 Save & close&＃xff1a;

 按照同样的方法&＃xff0c;我们修改下面的一个图层&＃xff1a;

点击  Save & close&＃xff1a;

当地图的放大倍数为0-5时&＃xff0c;我们可以看到类似上面的显示。只有下面的图层被显示。当我们继续放大地图到放大倍数超过5时&＃xff0c;我们可以看到&＃xff1a;

上面的那个 heatmap 图层不见了。取而代之的是上面的那个图层。在这个图层中&＃xff0c;我们可以看到每个文档的位置。

点击上面的 Save and return。这样我们就完成了第二天可视化的修改&＃xff1a;

行政边界

到目前为止&＃xff0c;你已经根据地理位置&＃xff08;经度和纬度&＃xff09;创建了图层。 你还可以基于行政边界创建图层。 行政边界可以是一个国家或地区&＃xff08;省、县、州……&＃xff09;。 当你的数据中包含国家或地区信息时&＃xff0c;你可以将其与 Elastic Maps Service (EMS) 提供的行政边界结合使用。

和之前的练习相似&＃xff1a;

在上面颜色的深浅代表文档数的多少&＃xff0c;当然这个颜色也是可以修改的。在上面的图中&＃xff0c;它显示了各个国家文档数的多少。

点击 Save and return。这样就完成了我们第三个地图的可视化图&＃xff1a;

在今天的文章中&＃xff0c;我展示了如何通过 Kibana 的 Maps 来展示数据的地理分布。